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数仓+数据中台
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开发工具:IDEA2019、GIT、Docker、StarUML、Maven
开发环境:Windows10 64位、K8S+DOCKER
数仓技术栈:
平台搭建:CDH6.3
数据存储:HDFS、HBase、MySQL5、ES
数据计算:Hive,Spark
数据分析:ClickHouse、Hive On Spark
资源调度:YARN
任务调度:Azkaban
数据可视化:Superset、Grafana
消息队列:Kafka
数据采集:Sqoop、Flume
元数据管理:Atlas
中台功能: 数据来源:业务数据库、APP端业务埋点、应用网关访问日志、应用运行日志等
主要功能:智能推荐(千人千面)、运营数据分析、用户画像、日志分析、运营策略、风控、waf策略、图片识别(CNN)、语言识别(RNN)等;
数仓分层:ODS(原始数据)+DWD(明细数据)+DWS(服务数据)+DWT(数据主体)+DIM(维度)+ADS(数据应用层)。
平台特点:实现流批一体数据处理
责任描述:负责系统的整体框架设计及项目工期的安排、进度跟进、质量审核、难点问题处理和后期部署维护;
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