Classification task. 利用往期商业推销用户反馈的信息作为基础数据集,挖掘有价值的特征。我们使用了5种算法,最后得到的AUC-ROC score为0.797(二分类),kaggle排名16/70。主要职责:负责数据清洗、EDA以及特征工程,次要负责协助进行算法模型的选择声明:本文仅代表作者观点,不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益,请联系我们删除侵权资源!如果遇到资源链接失效,请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许,不得转载,本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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