Regression task，主要负责数据清理，EDA，特征工程，算法模型搭建，以及特征重要性分析的全部代码部分，以及建模部分文字部分的撰写。项目主要用了7个模型（4个线性，3个树模型），包括线性回归，Lasso，Ridge，Elastic net，decision tree，rf和xgboosting。最终选择的模型是xgboosting，得到的rmsle score为0.88声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
下载安装【程序员客栈】APP
实时对接需求、及时收发消息、丰富的开放项目需求、随时随地查看项目状态
评论