个性系统：通过对互联网用户浏览历史（点击的链接、文章的类别、浏览的时间等）进行分析，分析用户的兴趣爱好(关注的类别)；反过来提供给每个用户筛选出来感兴趣的文章，以满足不同用户的个性化需求。属性推断系统：根据用户的浏览历史，推断用户的人口统计学属性，再结合用户兴趣爱好类别，实现具体的应用。
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