利用债务人自身特征数据和共案特征数据,建立贷后评分卡模型,主要运用技术有异常检测,缺失值处理,归一化处理,卡方分箱,逻辑回归,xgboost等技术,建立评分卡模型,利用auc面积和f1值评价指标,均有不错效果,为公司挑选容易还款债务人,每月多盈利300w
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