机器学习模型，包含数据加载，数据处理，算法应用，可视化分析等相关内容。使用的机器学习算法有，深度学习NN，RNN，CNN，一般机器学习，K近邻，逻辑回归分类，k-means聚类，线性回归，主成分分析，贝叶斯分类，决策树分类，随机森林等等。可视化主要使用matplotlib，seanborn。机器学习库使用：skilearn，tensorflow，torch，sparkmllib，keras等声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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