涉及技术：
SpringCloud、Mybatis、Redis、MySQL、MongoDB、Docker、Netty 等

设计技术：
1、采用分布式的项目开发模式整个项目分为：一体化监控、监管上报、预约、人脸识别、ELK、统计、
综合管理等多个微服务
2、MongoDB 存储车辆 gps/obd 等重要实时信息，配合 Redis 整合重要数据提供给学员进行历史训
练的轨迹回放
3、针对部分驾校的传统训练学员毕业时生成的毕业数据文件的上传，将大文件进行拆分并进行合法校
验与断点续传等保护性措施，并发量与响应速度较单独大文件提升一倍
4、对学员专项训练详情、扣分等数据量较大的表使用 Sharding-JDBC 进行分表，在此基础上对数据库
进行读写分离
5、自研人脸识别系统并使用 JNA 进行跨语言调用；由于 1：N 人脸识别的内存消耗，后期用户量上升
后采用 Redis 存储人脸特征+负载均衡策略提高并发量，实测由原有的 20QPS 提升至 300QPS
6、平台后期接入多个第三方数据接口，需要实现不同省份学员的区别上报，重新设计通知策略，将多 个上报规则拆分成不同的观察者；同时实现了发送策略的组合和选择；并将策略信息保存在 config 配
置文件中，降低代码耦合度

我的职责：
1、人脸识别模块开发，负载均衡实现
2、学员通知策略优化构思实现
3、一体化监控数据统计需求开发
4、微信预约小程序后端开发