基于域自适应的MNIST和MNIST-M分类模型开发

我要开发同款
思雨独辰2022年07月23日
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作品详情

1.主要包括DANN模型定义、数据集定义和加载、模型训练与测试、MNIST-M数据集生成等模块;
2.使用tensorflow2.x框架和bpython进行开发,训练5000个迭代次数后MNIST-M数据集的分类准确率稳定在0.86.
3.相关详细介绍参考:https://daipuweiai.blog.csdn.net/article/details/104478550和https://daipuweiai.blog.csdn.net/article/details/104495520两篇博客
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