可视化大屏
1. 样式酷炫性
数据大屏的最典型的特征，就是酷炫。可以说，“无酷炫，不大屏”。

基本都是深颜色打底，增加各种酷炫的元素，一些3D效果呀、可视化图形、地图呀，反正能实现的酷炫效果，尽可能往上装。在通常意义的数据dashboard中，一般不会搞得太花里胡哨。但大屏是走向了另一个方向。

本质上，和大屏主要是展示公司形象、供领导视察这些场景决定的。这倒是给了UI设计师和前端研发展示能力的空间。

2. 数据实时性
大屏的数据要动起来，不动的大屏是个死屏，也就丧失了意义。

通常我们很多分析工具的数据都是离线计算的，因此时效性都是T+1的。但对于大屏而言，离线数据显然不满足应用场景。你想，这么多人就盯着大屏看数据呢，如果一直是个死数，那还看啥……看一眼就可以撤了。

时效性通常都会要求到秒级更新，毕竟分钟级更新甚至小时级更新，都比较慢了。

3. 需求临时性
大屏的需求一般都是比较临时的，比如大促的大屏看板。基本也就用大促高峰的那一天，其他时间就废弃了。

当然，对于一些给领导视察使用的大屏，相对就能稳定与长期很多。

4. 指标核心性
由于大屏增加了很多的可视化效果，所以其实真正能放的数据内容也是比较有限的。而且大屏由于是看整体的内容，所以给出的指标肯定是业务侧、公司层最关注的指标。

这部分可以参考《北极星指标》。

5. 交互固定性
最后，交互层面。由于大屏一般是固定播放的，所以观看者和大屏是没有交互的。不像我们在私人PC上，可以进行各种下钻、点击、分析、切换等操作。

但是为了整体效果，也为了呈现更多的信息，大屏的交互往往会采取轮播的形式，切换不同维度的数据。

三、产品化实现
最后，我们聊聊大屏的产品化实现。

上文也提到了，大屏本质上就是一个dashboard，所以产研自行开发一个酷炫的看板，没啥太大问题。但是由于大屏往往是比较低频的诉求，而且通常看板的酷炫程度很难显著提升。因此，行业中催化了不少专门做大屏的公司。他们提供一些可配置的界面服务。咱们详细看看