开发工具;Python。Tensorflow
项目描述：此项目通过在公交车上下车门处布置车载客流统计设备，采用人体头肩识别与多目标跟踪技术，实时获取检测范围内所有乘客的运动轨迹，通过分析轨迹判断其上下车方向，实现高精度车载客流统计效果。用户可根据客流设备返回的统计数据掌握客流规律并进行客流热力分析，以进行公共汽车的智能调度和人员安排。帮助公交汽车掌握不同时段，不同站点客流信息，方便公交系统进行智能路线规划和运营监管。
责任描述：
1.对摄像头获取的视频采集所需的照片数据
2.对采集的图片信息，进行剪贴，翻转，缩放等方式进行数据增强
3.基于SSD神经网络构建目标检测模型
4.负责模型的优化，调参，排除背包，购物袋，行李箱等物件干扰
项目结果：通过对模型的优化，能满足各种复杂条件下的车载客流统计需求，客流统计准确度高达95%以上。