本项目属于文本分类任务，旨在对b站up主发布的客户产品引流视频的评论进行舆论监控，系统能对客户产品产生负面影响的恶意评论及时进行做出响应，由相关部门同事对恶意评论进行举报，降低影响。
项目流程
爬取b站up视频的评论数据，人工进行标注，标成3类（0-恶意，1-中性，2-好）；对标注好的数据进行预处理，包括预处理后输入文本分类模型进行训练，得到文本分类模型，模型可以将用户评论分类成0-恶意、1-中性和2-好评三类，当up主的恶评数超过一定比例时会发出告警邮件，邮件和系统上都可以查看告警的详情。