1）在企业数字化转型的众多繁杂的工作中，作为以数据为支撑，将数据和业务进行深度融合，数据驱动流程的数字化转型工作，数据质量成为重中之重。该系统对企业各业务域基础数据进行汇集、梳理、校核、验证、提供修复或建议修复指导，为XX企业数据质量提升做出了重要贡献。该系统包含：ETL后台数据抽取、数据质量校核管理、数据质量校验规则管理、数据质量校验结果展示、数据源链路梳理、问题数据整改等模块。
2）我在该项目团队中的职责为系统开发负责人，主要负责后台的服务接口的开发工作。使用到的技术包括：SpringBoot、Kafka、MyBatis、Mysql、JSP、ElememtUI、Redis、ECharts等技术。该系统开发周期为5个月，经系统上线试运行1个月处理了用户使用中遇到的常见问题，至今系统稳定运行，切实解决了包含人资、4A、财务、营销、生产运行、GIS等业务系统中多年遗留的数据质量问题，将企业数据准确率指标从65%提升到了97%。