技术点：数据一致性处理+获客分析+留存分析+活跃分析+转化率分析
项目概述：
用户研究是产品设计的第一步，其中以大量数据为支撑的用户行为分析尤为重要，这个项目我们采用数据抽样，抽取淘宝“百万级”用户数据，深度分析用户行为，
1、主要包含基本用户购物情况数据统计，统计浏览量PV，独立访客数UV，分析有购买行为的用户数，复购率分析,发现复购次数集中分布在在1-5次
2、从时间维度分析用户行为，每周的用户行为数量变化趋势，每天PV变化趋势分析，分析一天中的不同时段用户的行为，得到结论：大部分用户的主要活跃时间段为9：00-22：00，其中18：00-22：00开始逐渐增加，达到一天之中的顶峰。每周的主要活跃时间为周二至周四，运营人员可根据活跃时间进行相关的活动
3、获客分析：经过分析观察每日新增用户数量，第一天新增人数较多，后期属于下降趋势
4、进行转换率分析及留存分析，发现转化率在1%左右，次日留存率在70%左右。