针对人工分类膝关节骨性关节炎影像效率低的问题，研究不同关节炎影响的分类模型，进行0-4级的等级分类主要工作：负责数据的预处理以及用标记工具labelme对数据进行等级标记，训练不同的关节炎等级分类模型，实现对膝关节骨性关节炎等级的快速分类研究成果：每一类分类结果准确率在95%以上，为处理海量的医疗数据提供了一个新的方案
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