本发明公开了一种基于网络预测辅助训练的目标检测优化方法，该方法包括：对当前目标检测器，构建网络预测辅助头；基于网络预测辅助头的结果，设计新的样本评价体系，划分合适的正负样本；基于网络预测辅助头的结果，改进损失函数，设计新的加权策略，平衡难易样本训练。针对当前目标检测器在享受到模型预测结果的正向收益的同时，反而去通过复杂的数学建模来解释的现状，本发明公开了一种基于网络预测辅助训练的目标检测优化方法，明确提出网络预测辅助训练的思想，应用模型训练的各个阶段，无需复杂的数学建模，便能显著提高模型的检测精度。