本次以当前疫情为主要背景，围绕大数据可视化、网络爬虫、深度学习等技术展开，建立基于神经网络的数学模型，预测疫情以及分析走向。通过网络爬虫技术获取到腾讯、丁香园等平台公布的每日疫情数据，保存到数据库中，实时更新。利用数据可视化技术，将当期疫情动态以前端网页的形式展示。同时通过深度学习技术，基于时间序列，利用相关数据作出预测分析。答辩当日预测确诊人数误差不超过10人，效果较好。
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