提供人脸比对功能，可用于人脸考勤，监控等场景。
主要负责人脸识别模型开发，优化提升。
遇到的难点一是实际数据光照，清晰模糊度，人脸角度，年龄分布都比较丰富，对数据的质量有比较高的要求。通过自研聚类算法对实际数据进行预标注清洗，再人为标注得到高质量数据，用于模型训练。多样丰富的数据要求高容量的模型结构，采用业界the state of the art模型结构，能快速拟合训练数据，达到不错的效果。
二是数据类别依然存在不平衡情况，采用数据增强和改模型网络结构的策略，进一步提升模型的性能。