1、涉黄是高危类目，覆盖范围最广，标准不一，一直是内容风控的重点，目标：
• 对图片鉴黄模型升级，目的是要降低平台涉黄图片漏出风险
• 重度色情图片清零（双月违禁留存评估中）
2、色情类别包括15种：
主要包括：男女真人漏点，真人性行为，情趣用品，情趣娃娃，低俗街拍，胸部特写，低俗摆件，色情漫画，儿童软色情
3、有效动作
a.采用了细分类标签，独立完成数据爬取和清洗，数据增强，参数调优，并且采用center-loss和交叉熵loss联合训练；
b.多模型融合，在低俗子类别中，融合了行人检测模型（yolov5），提升街拍商品子类别召回的准确率
4、结果
模型部署上线后，色情低俗覆盖率达99%，在每个双月违禁留存评估中，重度色情漏出case为0个
5、技术难点，图片鉴黄，难点在于数据获取，训练数据来源：
• 外网爬取图片（爬取大量图片，审核同学标注），
• 视频截帧（每5秒一张）
• 审核违规图片
• 数据增强（翻转，裁剪，马赛克增强）