本次项目是通过UNET++神经网络来对2d的大脑图像来进行图像分割，其目的是为了识别出图像中的脑肿瘤。在此基础上，在使用同一训练数据集和测试数据集的情况下，尽可能的使分割率得到提升。该项目的改进的代码大多是由我实现的，构建网络实施训练，调整参数寻找改进方法，实验的改进基本由我负责。声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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