背景：
传统语音质检人工抽检覆盖沟通数据不足7％，需要独立质检团队对沟通数据反复检查，工作效率低，单纯的依靠增加人手扩大质检范围，又会极大的提升企业成本
任务：
满足企业高效质检需求，防止出现不文明用语或信息泄露等高风险行为，实现人工坐席与客户通话内容全量转写；
行动：
1.设计完成语音识别（ASR），专属模型定制，识别纠错，语义理解等功能，通过强大的语义识别能力，提高质检效果；
2.全渠道智能质检：可以对语音、在线等不同渠道沟通数据进行全量智能质检，全面监督服务质量，及时调整服务策略；
成果：
1.提升客服服务的合规性：问题检出率达99％以上，切实提升服务规范性，成功签约大地保险等多个客户，实现海量话务数据实现全量质检，
2.利用海量录音的语音转写数据，还可以对用户侧的诉求进行数据挖掘，提取用户诉求和关注热点，为营销决策提供数据支撑。