1、存算分离
数据存储与数据计算解耦，保证数据存储和计算能够独立的弹性扩缩容，有效利用存储及计 算资源，实现成本优化;同时随着私有云及混合云普及，存算分离架构能在部署方式及数据 安全方面提供更多的选择。在数据存储方面将采用 minio 等对象存储(oss)技术，实现结 构化与非结构化数据的统一存储，支持单节点与分布式模式自由选择，满足不同数据量的部 署需求。
2、流批一体 (非 Lambda 架构)
基于 Flink 流批一体计算技术，配合 FlinkCdc、kafka、数据湖等技术，实现数据集成、数 据存储、数据计算分析的流批一体。保证数据处理完整性、及时性的同时维护一套引擎及代 码，减少开发及维护成本。
3、云原生 基于云原生技术，通过服务容器化，满足不同场景、不同平台快速部署，同时结合存算分离 架构，实现存储及计算资源的弹性扩缩容，保障资源的有效利用。

基于平台提供大数据开发平台、BI 平台、机器学习平台等便于大数据分析应用及算法开发训练，另外可基于平台提供的 api 及插件组件进行具体场景、行业的产品及 解决方案开发。