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自然语言处理NLP任务
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2.文本分类&情感分析:基于给定分类体系和文本语义进行多类别、多标签分类;
3.文本匹配:计算文本间相似度,配对语义相近文本,结合深层语义特征和浅层对话过程特征,集成模型;
4.关键词提取:利用深层语义模型提取文本中关键词
5.摘要生成:针对长文本,应用多种模型包括T5 pegasus等生成短摘要。
6.智能问答:MRC任务,基于squad数据集回答公开域问题。
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