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算法知识培训
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一、学习人工智能方向的背景及基础知识，如发展历程、数学基础、行业应用
二、掌握几种常见的机器学习算法，包括决策树、随机森林、XGBoost、逻辑回归、支持向量机SVM
三、掌握几种常见的深度学习算法，包括深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络
四、通过项目实战演练，加深对已学算法的理解，熟悉行业实际应用案例，CV项目、NLP项目、推荐系统项目
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