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校园共享雨伞投放预估
我要开发同款作品详情
1、已有数据的sql处理得到对应形式(根据校园住宿情况和授课教室情况,处理关键字统计大致人员流动信息)。
2、杭州天气系统近10年天气大致状况的爬取(主要分类为晴天、雨天、多云)以及校园问卷,学生在平时生活中带伞的习惯。
3、建模回归处理天气状况,回归得到每个月、每个季度的降水准概率,matplotlib绘制图片,便于后续的分析。
4、内容分析,划分楼区设置合理公式Q(需伞量)=A(降水概率)*B(人员流动情况)*C(人为主观因素)统计数据。
二.项目为二人小组 合作制,我主要负责sql处理,数据分析,也参与了爬虫的编写和概率建模的回归计算,在项目工作中取得优秀的成绩。
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