1. 算法项目，输出模型为主。
2. 根据需要，选定了目标识别模型，针对基础数据集进行训练。
3. 调整模型参数，选出最优模型。
4. 最终微调模型，达到最优输出。

例如针对本项目：需要从多种现有目标检测算法中，筛选出最适合客户需要的算法Base。因为客户对实时性要求较高，会采用YOLO系列为主。然后是对数据进行一个筛选清洗，对部分数据进行一个补全。训练过程也会需要根据输入数据来源，对超参数要进行一个取舍。最后经过不同的训练，选出最适合的模型，并最终封装交付。