场景和目标
由于公司开始推行精细化管理，需要改变过去粗放型的管理模型，因此具体到数据组，需要按照业务条线安排对应的数据分析师，完善数据需求接洽流程，专人专项负责对应业务条线的数据。
我在项目中的行动
盘点梳理目前数据组的六个数据分析师的常规性工作，手上的项目有哪些；
根据每个人熟悉的业务领域不同，突出的技能点的不同，安排对应的业务条线工作；
搭建数据接洽的SOP，从需求的提出、到交付时间的安排，到最终数据的输出以及落地，全部使用谷歌在线表格进行留底；
每周三开半个小时的组会，主要讨论目前各个业务线数据上难以推进的障碍，或者是及时同步业务变动，让各组员了解业务变动是否会对自己负责业务条线产生影响。
结果
1、顺利安排数据组六位数据分析师对接17家子公司的数据需求以及来自管理层的管理报表数据需求；
2、提升入账效率，从原来的不能保证入账数据时效，到所有子公司均有入账时间死线，最短的三天，最长的十八天。
3、更加便于管理各个数据分析师的绩效，在保证KPI部门最优的同时，部门内部加班时长最低。