主要是对新能源汽车的整车数据、车辆位置、燃料电池、发动机、报警数据等关键系统运行安全状态的监测和管理，按照《电动汽车远程服务与管理系统技术规范》（GB/T 32960）国家标准要求，将新能源车辆相关安全状态信息实时上传至地方监测平台，同时也会设置国家监测平台接口，在接到国家监测平台的调用指令后，将对应车辆的相关安全状态信息转发至国家监测平台，以此接受国家监测平台的监督抽查，同时也加强了对新能源汽车的监管，确保用户使用安全，新能源汽车运营安全。
主要有以下几个模块：
首页：展示当前平台车辆总数，在线车辆，今日新增车辆，总里程，今日行驶里程，以及车辆分布统计信息。
系统管理：对当前平台进行统一的账号管理，角色管理，权限管理，以及车型和车辆配置的管理。
基础信息：维护车辆基础信息。
车辆监控：监控车辆的实时信息和CAN信息，以及根据指定时间对车辆历史CAN信息的查看。
故障管理：维护车辆的故障信息和报警信息，并且可实时监控报警数据，并提示处理报警功能。
统计分析：按不同维度统计车辆运行数据，报警数据，以及SOC的数据。
路由设置：监控国标平台，地标平台的路由转发情况。
技术框架：springBoot+Maven+myBatis+Kafka
负责统计分析：车辆运行数据和报警数据的清洗，比如某辆车每天的3级，2级，1级报警的个数，每天上报的电池最低最高值等需求（网关将报文写入kafka，大数据的HDP平台，通过flume将kafka的数据写入HDFS中，然后spark每天凌晨一点从HDFS中读取昨天的数据，转换成临时表，通过Spark SQL对数据进行清洗，最终将清洗过的数据写入Hive和mysql中，写入Hive的数据是用于个别需求需要和前一天的数据进行比较计算，写入mysql的数据是用于TSP的显示），整个过程的数据属于离线统计，当天只能显示T-1天的数据。