1. 参与需求分析以及数仓架构设计2. 使用Flink接收Kafka卸载的binlog数据，进行数据拆分，推送到下游Kafka的不同Topic中3. 读取分流后的数据，利用Flink API将DRDS中维表读取到内存中，进行流表与维表Join实现合并，形成数据宽表，推送到下游Clickhouse接口表对应的Topic中4. 参与Clickhouse物化视图的搭建，并基于Clcikhouse物化视图统计指标5. 日常维护hadoop集群，解决flink任务异常关闭和Hadoop集群宕机，完成相关优化声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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