1.整体目标：自动收集基于【市场情绪】、【历史K线数据】、【央行政策】三方面信息，实现判断个【股交易点】、【自动买卖】。2.爬虫模块：1.每日自动爬取【东方财富】、【雪球】热评和随机个股评论。2.每日自动爬取【央行资金流动性】情况。3.自然语言处理模块：基于爬取的历史文本数据训练【word2vec模型】，并在此模型基础上将评论信息向量化，此向量与上一步资金流动性数据和历史K线数据共同作为下一步模型输入的基础数据。 4.LSTM Networks：将所有历史数据共同输入神经网络模型，每64天为一组，用于预测第65天涨跌情况。并租用云端服务器展开训练。5.模型更新工作：LSTM网络需定期手动更新重新训练参数，自然语言处理模块同理。声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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