项目描述: 最大的作用是加快了指标的上线速度, 避免SQL到其他语言的转换.
系统功能可以认为是实时用户标签系统。
模型分析师(MA)和数据分析师(DA)开发的用户指标（用户标签）计算逻辑使用sql来表示。这些指标被
风控模型用来给借款人实时打分。通过打分来决定借款人的额度，利率，风险等。
项目上线之前, MA、DA的SQL指标, 需要经历
SQL-＞wiki文字-＞开发-＞数据核对-＞上线
的过程, 一般需要几个星期. 项目上线之后, SQL可以直接上线, 只需10分钟左右.
使用技术
spark, scala, redis, hbase, mysql, flume, hive
项目职责: 架构、开发、部署、维护
项目业绩: 每天计算指标数量大概9000万次
SQL上线速度由数周缩减到10分钟
加快了模型上线速度，有效降低借贷风险。