品牌日全国500卖场营销电商系统

我要开发同款
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所属分类零售电商系统

作品详情

项目简介:
本项目由互联网大厂出身的研发人员设计开发,是美的官网电商平台阉割而来,美的官网电商平台当时双十一成交额100多亿,需要开发的新需求还是较多,在品牌日全国500卖场新场景下还有部分优化余地,该场景本来就是大部分排队柜台收款,并发数要求不是很高,上线运行两天时间也出现过卡顿现象,也可能是美的云并不十分稳定,其它应用系统抢占了资源,没有做资源隔离。
运行环境:美的云和阿里云、CentOS7、OpenStack 、Tomcat、Mysql、JDK1.8、Tengine
开发工具:Idea、DataGrip、Git、Maven、Svn、PostMan、Jmeter、PowerDesigner12.5、StartTeam2005。
开发技术:
1.后台SOA服务:Springmvc、Mybatis、Groovy、Zookeeper+Dubbo、CXF、Hessian、Netty
2.前端Angular、Jquery1.X、Ajax、CSS3等。
3.前后端分离架构,支持异步和并行;
4.中间件:Rocketmq、Redis、EasySchedule、Netflix Hystrix
5.分布式营销电商,模块划分(CCRM/cmcard/cmms/cmms-weixin/cmo2o/cmsms/marketing-system-v2/airO2O)
6.单点登录、线程池+阻塞队列、分布式集群/Mysql主从/Redis集群等,JUnit4做单元测试。
职责描述:
业务迭代开发、系统优化(本部门人少,后期靠其他部门技术实力强的团队支援)
主要工作:
1.新需求分析、详细设计、接口定义、分配任务、最后文档补充完整;
2.编码实现:二维码开发、统计报表开发、代码性能优化、压测和调优、服务器参数优化。
项目难点:
技术方案几个亮点:
1.分布式锁:setnx+过期时间一条完整命令,加同步锁,判断可能网络异常情况对锁失效的处理。
2.事务补偿机制:远程调用异常或超时异常,本地重试5次回滚远程服务脏数据;
3.采用框架限制策略大量使用匿名内部类控制代码表现形式,看起来凹凸有致,非常优美,而每
个匿名内部类只允许使用一次,不会有线程安全问题。
4.运用ArrayBlockingQueue来处理高并发,强制每个请求排队访问数据库,基本上避免了乐观
锁的使用,其次是可被CPU二级高速缓存加载,处理速度很快,实际上不弱于
LinkedBlockingQueue(实际很多业务场景性能并不太出色,还有内存溢出的风险)。
5.定制化开发分布式一致性Paxos算法统一分发ID,以及PageHelper高并发定制;
6.购物车每个用户有9个,每个购物车最多可买12件商品,好处是多实例时购物车实例可在多
台服务器上,每个用户所有购物车都放入Redis缓存,最后计算购物车总数时从缓存进行用户
购物车数据累加计算。
7.报表Redis缓存实现定时任务刷新页面数据:倒计时5秒清空缓存并刷新页面;
8.新增数据:先保存数据库,再放入缓存;更新/删除数据:先更新/删除数据库,再删除缓存
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