针对已成行旅客发放的服务满意度问卷中，旅客可提交文本类型评论，而人工分析此类评论存在效率低、统计难等问题。通过建立分析模型，对评论中的关键词进行识别并打上相应标签，得出评论的情感取向、标签分类等结果，从而更好地发掘旅客反馈的焦点问题，了解企业自身服务短板，为提升服务质量输入价值。
项目基于情感分析、文本分类技术，对每条旅客评论进行情感、业务等多维度分类。
在项目中负责需求调研、方案设计、模型开发/训练、服务发布等工作。