本项目利用语义分割网络和分类网络对道路的整洁度进行评级。语义分割网络将道路从图片中提取出来，目的是消除图片中道路因素以外的其他因素对整洁度评级的影像，分类网络以语义分割网络的道路提取结果作为输入，对图片整洁度的评级（人工划分五个等级）作为标签进行训练。训练结束后，输入图片经过道路提取和提取结果分级两个步骤得到最终的道路整洁度评级结果。
使用的技术主要是图像的语义分割和图像分类。使用的工具包括tensorflow、opencv、imgaug和flask等。