金融反欺诈项目

我要开发同款
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作品详情

1. 根据历史记录数据学习并对信用卡持卡人是否会发生被盗刷进行预测。
2. 数据为结构化数据,不需要做特征抽象,但需要做特征提取和特征缩放。
3.二分类监督学习场景,选择逻辑斯蒂回归(Logistic Regression)算法。
4.利用GridSearchCV进行交叉验证和模型参数自动调优
5.训练模型并预测结果
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