• 研究了医疗超声图像优化相关的论文及专利，并对相关算法进行复现和选型• 使用降噪前后的超声图像作为训练集，训练FFDnet神经网络，同时对模型进行调优和选型。训练出来的算法模型被新一代医疗超声设备所使用，提升了整体图像的质量。• 研究相关文献，对于深度学习在超声图像的应用（分辨率提升、图像风格转换、生成彩色血流）进行预研声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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