需求分析
目的是为新能源电场提供增效，通过数据挖掘探寻机械运行特性并且提供解决方案。
分析方法
根据行业标准和论文文献拟定分析方法论，建立分析框架，准备相关数据挖掘算法。
数据处理
使用Python获取大量Excel、CSV和数据库数据，对数据进行整合和数据质量检测。
数据分析
负责用Python语言开发风电机组主成分分析信息熵综合评价方法，寻找风电机组差异性。
Tableau
对处理好的数据根据分析框架建立Tableau故事，使用可视化的方式展现问题。
发现问题
根据数据特征去发现风电机组低效的原因，如尾流效应、风机功率一致性和风机适应性。
解决方案
根据因果、相关关系，给出适合低效风机的运维方案，定期与客户进行交谈培训。
分析报告
对分析内容、分析结果和解决方案进行汇总，使用Python语言自动化生成报告。