1.对数据进行复制到清洗，并了解当时的实际情况，把相应的因素都给加上去。2.进行模型的训练，找到最适合的模型，并对模型的参数进行更改，选择最合适的参数，3.进行模型融合，将得分好的模型进行融合，得到更好的。
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