利用人工智能图像识别技术开发图像识别模型，采用ResNet 101为基础进行二次开发，硬件采用海康摄像头采集图像，开发后台管理界面和手机APP应用，可以管理和展示模型的识别结果。前端采用VUE.js框架，后端采用Spring Boot + Ibatis 的J2EE框架。项目的识别率达到95%以上，模型采用pytorch框架开发。
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