技术要点：Django、MySQL、Redis、kafka，rabbitMQ，Nginx，uWSIG；
1、调用各平台接口抓取订单采用 rabbitMQ 集群做数据预处理；
2、引入 canal 与 kafka 做店铺的增量数据处理，实时读取数据的更新与新增；
3、引入 Jenkins 与 git 作为代码管理与单元测试结合；
4、项目部署采用 docker，Django + uWSGI + Nginx 部署开发环境；
5、引入 azkaban 作为脚本管理的任务调度；
6、使用 filebate ES 和 kibana 作为日志管理；
7、使用 redis 集群作为公共数据的存储，使用 MySQL 数据库 ，mongodb 存储退货的文本信息；
8、采用多线程协程的方法处理订单，提高订单的处理速度；
9、使用乐观锁，队列的方式处理库存的分配，避免并发问题。
项目名称 ERP 仓储系统 　 项目时间 2019/03-2021/03 项目地址 WMS.starmerx.com
项目描述：仓储系统是一个包含订单从入库到出库的环节。
主要模块：打印，拣货，包装，复核，称重，出库，装车模块等组成。
技术要点：Django、supervisor、MySQL、JWT、Redis、Celery，rabbitMQ，Nginx，uWSIG；
个人职责：打印，拣货，包装，复核，称重，出库，装车模块。
主要技术：
1、 打印使用 SimpleDocTemplate、BarCode、Canvas 、PyPDF2 、celery+rabbitMQ 集群实现异步下载面单；
2、 上架入库信息 kafka 存储供采购系统获取更新采购信息,使用 dingtalk 机器人对异常信息进行报警,方便及时处理；
3、 称重分拣装车、签收环节，使用 redis 缓存技术；
4、 开发过程对于报表数据使用 Numpy 和 Pandas 三方包进行数据统计和分析，生成报表；
5、 同步库存库位使用 kafka 消息队列，为了提高消费速率，kafka 设置分区，消费者根据分区进行多线程消费，设置偏移
量。同时 pg 数据库与 Canal 进行数据库日志解析，获取增量变更同步）；并使用 supervisor 守护该进程服务。