1、研究车牌定位算法与车牌号图像识别算法，改善因倾斜视角识别错误的情况。
2、车牌定位：进行轮廓检测并筛选掉面积过小的矩阵，利用轮廓最小邻接矩阵cv2.minAreaRect()获取长宽比进行筛选，通过原图牌照底色颜色蓝、黄、绿来判断该部分是否为车牌，获取邻接矩阵四个坐标。
3、仿射变换矫正车牌：判断车牌角度正负，设置变换矩阵，将车牌区域映射到正确位置。
4、车牌字符分割：根据设定阈值以及图片直方图，找到最大波峰区域即为字符区域，波谷为间隔区域。
5、使用tkinder界面对上传图片进行识别，图像识别准确率达91%。