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个人新冠检测项目
我要开发同款作品详情
人力物力多,影响面广,涉及民生和政策调控难。
工作业绩:主导了yolov5 + k-means + 图像处理色度分析的个人抗原检测项目算法模型研发、设计、训练、优化及部
署;成功申请个人新冠检测智能分析专利。
解决方案:发展个人检测试剂盒,通过人工智能算法神经网络提取试剂盒图像特征,准确识别阴性和阳性,并通过图
像处理算法区分高、中、弱阳性,准确输出用户病原式子检测结果。
实现算法:图片输入yolov5网络进行检测,框出试剂盒上不同的“杠”;通过k-means分割出框中色块;将分割出来
的色块利用OpenCV进行色度分析;
负责工作:根据客户提供的数据进行清洗和标注;根据此数据训练yolov5;算法模型的研发、训练、调参等算法实现
工作;协助部署人员进行项目部书落地;根据实际情况进行算法调优;撰写个人新冠检测智能分析专利。
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