在茶叶发酵的过程中，根据人的经验对其分为四个过程，分别对应着四种发酵程度。通过视觉技术，对茶叶的发酵过程进行实时检测，判断当前时刻处于哪一个发酵程度。
（1）根据开发的发酵程度数字化分类标签，将采集的68000张发酵进程中发酵叶的原始图像，按照训练集：测试集：验证集=7:2:1的比列，分别划分为发酵程度较轻、偏轻、适度、适度、接近过度、过度6个数据集。
（2）对各数据集的图像进行直方图均衡、几何数据增强、色彩空间转换，以提高图像的对比度和亮度、模型的精度，将转换后的图片数据作为最终输入深度学习模型的数据之一。
（3）搭建基于PyTorch的MobileNetV3 + Vision Transformer模型。
最终实际结果，正确率达到90%以上，满足客户需求。