缺陷视觉检测项目

我要开发同款
深度学习图像处理2022年11月14日
141阅读

作品详情

人造草坪的生产过程中会产生断线的情况,通常时通过人工去检测,为了节省人力成本,通过构建视觉检测系统对其进行实时检测。
根据生产现场实际情况,搭建了一套视觉系统,主要包括相机,镜头,条形光源,工控机。
由于纱线会根据生产需求生产不同颜色的线条,故在检测算法上,主要是根据颜色特征+帧差法来判断是否出现断线。因为现场环境很复杂,会出现包括编织机本身产生的震动,机器故障、人为遮挡、生产时换线等各种影响因素,在驻厂一个半月时间内,根据不同问题对算法进行不同程度上的调整以适应复杂的生产环境。
一代产品目前已完成,在CCG工厂试运行中。除了白线外,断线识别准确率达到99%,误报率低于10%;由于底布是白色纱网,生产白线时受光线干扰严重,断线识别率准确率目前达到90%,误报率低于10%;二代产品不再使用工控机而改用嵌入式主板,算法上用yolov5代替传统算法,降低成本并提高对复杂环境的适应性。
声明:本文仅代表作者观点,不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益,请联系我们删除侵权资源!如果遇到资源链接失效,请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许,不得转载,本站所有资源文章禁止商业使用运营!
下载安装【程序员客栈】APP
实时对接需求、及时收发消息、丰富的开放项目需求、随时随地查看项目状态

评论