1. 分类文章的车系和品牌：使用关键词匹配、 tf-idf、 业务逻辑权重等方式来计算 score得分，最高得分的类别被作为输出。2. 文章内容分类：对小数据集做数据增强，使用特征工程突出部分特征，使用Bert获取representation然后分类。
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