【项目概述】针对清华 NLP 公布的 THUCNews 数据集， 利用集成学习、半监督学习等方式， 使用预训练模型， 对数据集进行分类， 并不断提高在测试集上的准确率【责任描述】数据预处理：数据清洗、数据增强、样本不平衡处理等模型选择：使用已有的在中文文本上的预训练模型进行微调集成学习：利用模型结果加权融合的方法， 得到准确率更高的结果半监督学习：利用直推学习的方法， 在原有数据集的基础上加入伪标签， 进一步提高准确率声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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