为了解决在未知背景下通过电子鼻识别气体这一难题，使用聚类分析方法研究对未知气体的分类。根据聚类分析中的相关系数度量方法，计算输入信号与参考信号之间的相关系数，然后将最大的相关系数与对应的参考信号进行分组归类。实验证明，此分类方法结构简单并具有高鲁棒性，在混合干扰下的气体识别性能优于其他常用聚类算法。为了研究实际应用效果，本文使用单片机对此方法进行了硬件实现。声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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