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铁路物流园智能化管理平台
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(1)信息上,实现了与国铁集团现车系统,铁路集装箱管理系统的双向打通。
(2)系统实现了集装箱铁路到发业务,卷钢铁路到发业务,散货铁路到发业务的整个接取送达流程,包括汽车装卸,火车装卸的系统自动化操作记录等
(3)无人值守智能大门
(4)三维可视化堆场
(5)汽车运力池调度管理
(6)铁路货物在途追踪
2. 该管理平台解决了铁路物流园普遍存在的诸多问题,比如出入园管理繁琐,园区各岗位协调不畅,生产管理水平不高,集装箱管理困难,货检效率低风险大,缺乏对运营效率的量化依据等。通过系统各个模块的协助,成功的将汽车进出物流园作业时间从平均30分钟降低到15分钟,大大加快了物流园的整体作业效率。
3. 该项目核心成员6人,包括一名项目经理,技术负责人,以及其余8位开发测试人员。我作为该项目的技术负责人,主要承担了以下几项内容:
(1)参与项目前期需求调研,并独自承担了一部分客户对接工作。
(1)统筹规划了整个项目的前后端技术选型,项目开发,项目测试等方面的内容。
(2)按照项目经理规划的各个时间节点统筹各个功能模块的开发进度。
(3)在项目上线阶段,作为现场实施,技术支持人员,持续不断的完善系统功能。
主要使用的技术栈:前端技术采取 VUE2+HTML,后端技术采取 SpringCloud 全家桶,缓存技术采用 Redis,数据库采用 MySQL
4. 系统难点:
(1)铁路物流行业固有的业务复杂度,对系统的整体功能设计,各个岗位协调有着不小的挑战。对此,我们通过不断的与客户沟通,内部自我沟通,查阅铁路物流行业相关书籍等方式来不断调整系统的功能设计,以达到功能清晰,岗位协调,操作简单的目的。
(2)汽车进出物流园,通过智能大门自动识别车号时,经常会重复推送,导致汽车的入园出园状态出现问题。对此,系统采用了基于redis实现的分布式事务的方式来解决了高并发重复提交的问题。
(3)系统对接的国铁系统,在进行抓取数据时,由于数据量大,系统偶发性不稳定,导致铁路数据缺失,影响现场装卸作业。对此,系统采用了基于rabbitmq的消息中间件,将数据统一推送到一个稳定的环境,再通过rabbitmq消费者消费数据,由此来尽可能的避免数据缺失问题。
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