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1）对商品的图像数据和⽂本数据进⾏增强；利⽤CNN提取图像特征， 利⽤TFIDF等⽅法提取⽂本特征；
2）基于所给任务对模型进⾏max-pooling和输出向量归⼀化， 根据所提取到的特征向量的余弦距离完成商品检索；
成果：构建了基于NLP信息和CV信息的多模态检索模型， 最终线上是铜牌的分数为0.723。
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