- 标记超声图像的肌肉区域分割掩膜和肌肉纤维纹理定向场。
- 使用深度学习方法同时预测分割掩膜和纹理方向场，测量误差小于文献报道。
- 结合分割掩膜和纹理方向场计算肌肉结构要素。性能优于文献报道的全自动测量方法。
- 使用c++编程语言开发软件系统，使用OpenCV和LibTorch库实现算法。
- 将开发的算法封装为c++ DLL工具包，供开发人员直接调用肌肉结构的量化函数。
- 使用QT5进行图形界面开发，最终实现超声图像骨骼肌结构元素的自动量化软件系统。
- 该软件可嵌入超声成像仪器，目前已投入市场使用。