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基于肌肉超声的阿尔茨海默病早期预测
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- 提取影像组学特征(包括一阶统计量特征、纹理特征和变换特征)
- 通过统计分析发现与AD特异性增加高度相关的特征，并获得鼓舞人心的发现，有望成为AD早期预测的影像组学依据。
- 利用机器学习和深度学习方法建立AD早期预测模型。
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